席卷全球的腎小管傳染病給人們的日常生活帶來了很多不便，使很多技術處于尷尬的境地。面部識別技術是其中之一，如果用戶戴上面具，面部識別就像“肺活量”。但是最近蘋果iOS系統的更新版本將展示“戴口罩也可以使用faces ID”的功能。牙齒中實際應用的是虹膜識別技術。
說到虹膜識別，很多人并不陌生，但是普羅大眾大部分人對牙齒技術說“只聽那聲音，看不到形狀”，蘋果、三星、谷歌、微軟等大型工廠已經提高了對牙齒技術的偏好，積極投入，但在消費級市場上仍然很難找到虹膜識別的痕跡。
但是現在情況不同了。在傳染病的背景下虹膜識別技術反向普及，虹膜識別技術發展了幾年，比過去更加成熟，加上蘋果自身的影響力，虹膜識別很可能在不久的將來迎來新的發展階段。(威廉莎士比亞，虹膜識別，虹膜識別，虹膜識別，虹膜識別，虹膜識別，虹膜識別，虹膜識別)
第一，虹膜識別不溫。可能是“時機未到”的原因。
早在2016年，就有傳言說蘋果將虹膜識別技術應用到2018年的iphone上。2017年，牙齒模式被確定為iphone 8，iphone用戶轉眼就完成了認證，允許解鎖手機或使用apple pay。但是到2018年為止，我們還沒有看到像傳聞中那樣可以使用虹膜解除鎖定的iphone。
三星note 7實際上應用于虹膜識別技術。它配備IR LED和虹膜相機，因此在整個識別過程中，前置相機首先確定用戶的大體輪廓，尤其是臉部和眼睛的位置，然后通過IR LED發射紅外線光源。虹膜相機通過光源掃描個人虹膜特征，最終實現匹配和解鎖。
Microsoft已在2015年推出的Lumia 950XL手機上應用了名為Windows Hello Beta的虹膜識別功能，可以戴眼鏡或太陽鏡，但效率和指紋解鎖將進一步下降。2017年，微軟還計劃申請虹膜識別技術的專利，并將其用于智能手機和筆記本電腦等設備。
谷歌也已在2015年申請了利用隱形眼鏡識別虹膜的專利。牙齒專利利用隱形眼鏡檢測虹膜反射光，生成“虹膜指紋”，然后將“虹膜指紋”與存儲的樣品進行比較，可以判定識別對象的同一性。到2018年，谷歌宣布了支持虹膜識別技術的Android操作系統Android P，允許調用第三方應用程序。
除了科技工廠外，2016年中國推出的“紫色解決方案安全手機”、達魯技術推出的“大象E1虹膜手機”、2017年非洲首次面向消費者級市場的虹膜手機“Fero Mobile Iris”等其他手機企業也相繼推出了相關產品。
可以看出，虹膜識別技術的研究成果和產品不少，但牙齒技術在外部始終給人一種不冷不熱的強烈“間隙感”。想到虹膜識別技術，很容易聯想到一些美國科幻大片，進入一些秘密基地時掃描眼睛，而現實中虹膜識別技術似乎是科學技術愛好者和極客的菜，消費級市場的用戶非常好
表面上虹膜識別技術很難深入消費級市場，但實際上其市場前景相當可觀。據中國產業信息網報道，中國虹膜識別市場規模從2014年的5.68億迅速增長到2018年的30.91億人，增長趨勢持續，預計到2022年將達到74.52億人。
但是牙齒技術沒有普及，是因為虹膜識別技術的一些缺陷，或者時機還不成熟。
事實上，在安全性能方面，虹膜識別的安全性遠高于其他生物識別技術。那是因為虹膜在人類個體發育成熟后，整個生命過程中不會發生變化。因此，世界上沒有兩種虹膜相同，虹膜比人的臉和指紋更難偽造，因此虹膜識別技術也是目前公認的最安全的身份識別方式。
但是指紋識別和面部識別比虹膜識別流行得多。因為比虹膜識別使用得更好。用戶要完成前兩項，可以直接按手指或擦臉，但是要完成虹膜識別，眼睛必須對準相機，在一定的距離內。一般來說，人和設備的距離在1.5米到3米之間，如果牙齒技術用于手機，則距離必須在20厘米到30厘米之間。
虹膜識別無論是姿勢還是位置，都需要用戶的高度合作。否則，采集的圖像會出現各種問題，從而導致識別錯誤。
從營銷角度來看，技術的進步和普及總是不成正比的。如果現有的技術易于使用，不過時，大眾就不會有積極嘗試新產品的動機。因為每個人都有惰性，那種惰性就像喜歡在技術的舒適中一樣。
如果使用符合用戶基本要求的指紋解鎖技術和面部解鎖技術，很多用戶更換虹膜識別設備的可能性很小。除了易用性下降外，另一個重要原因是設備成本高，這實質上是由于技術上的限制，虹膜識別技術比現有指紋識別技術貴5倍以上，因此公眾缺乏更換技術的動力。
另外，最近幾年的虹膜識別裝置大部分僅限于產業及金融業領域，向消費者級市場推出的成品數量不多。虹膜識別技術甚至不是像其他生物識別技術一樣常用在產品中，而是向業界和普通大眾展示技術能力的工具。
但是在最近的環境中，虹膜識別技術似乎在等待更多的機會。而且，牙齒的機會似乎比任何時候都好。其力量也比以往任何時候都強大，或者因為目前的情況，人們需要考慮大力推廣虹膜識別技術，蘋果再次在牙齒時應用虹膜識別技術的消息。那么已經出現的虹膜識別技術這次能“發展”嗎？
第二，傳染病落后技術得到普及，有助于蘋果或虹膜識別。
腎小管傳染病在一線斗爭的人們面臨著高度的危險，各行各業都面臨著前所未有的挑戰。為了防止傳染病的傳播，需要收集和管理個人信息，但是傳統的指紋識別和面部識別技術增加了接觸機會，提高了病毒傳播的風險。尤其是在火車站、機場等地。
因此，不摘下口罩，高效準確地完成身份驗證，使防疫工作智能化、無人化，減少一線暴露的危險，提高管理效率的方法也成為人們必須考慮的首要課題。(大衛亞設，美國電視電視劇)
這樣突出了虹膜識別的價值。虹膜是與人體擁有的天然密碼相當的快速方便的無接觸，在全民戴口罩、醫療機構穿防護服的趨勢下，虹膜認識的非接觸特性是最安全和最衛生的。在這種特殊時期，最重要的是把易用性放在后面，以確保安全。
據統計，虹膜識別的誤食率只有百萬分之一，但面部識別和指紋識別只有萬分之一。而且，指紋容易磨損，遇水容易失效。面部識別有長相相似或雙胞胎分辨不出的問題。即使是同一個人，隨著年齡的增長，容貌也會發生變化，在整形、照明等多種條件下，表情、姿勢也會影響認識效果。
隨著技術的發展，虹膜識別的準確度大大提高了。近紅外光線的識別方式不受環境光的影響，因此在全暗光環境下也可以正常使用，眼鏡、隱形眼鏡、防護鏡等也不會妨礙。因此，高度安全的虹膜識別可以在醫院、車站、辦公樓、社區、購物中心、銀杏等人群密集的地區使用，也可以在上班卡、支付驗證等多個場景中使用。
在這樣的大背景下，蘋果傳達了有關虹膜識別的消息，順應了人們在傳染病中使用手機的需求。過去幾年有關蘋果虹膜識別技術的消息也不是沒有根據的。蘋果也申請過iris引擎專利，因此似乎對牙齒技術也感興趣。(威廉莎士比亞、iris引擎、iris引擎、iris引擎、iris引擎、iris引擎、iris引擎、iris引擎、iris引擎、iris引擎)
近年來，對于新技術，蘋果一直保持著先觀望后入境的態度，這次也看到了其他大工廠，經過幾年的深耕后，才決定出面。但是通常蘋果決定在哪個領域下手，這表明牙齒領域有潛力和未來。
也許蘋果也知道，傳染病環境是普及虹膜識別技術的最佳時機。之前的大公司總裁們積極部署，但成果不明顯，蘋果的數十億級用戶量可能進一步擴大牙齒新技術的傳播范圍。
其他企業也積極部署，但采用虹膜識別技術的設備本身的市場銷售量不高，基本處于小規模狀態。蘋果手機市場擁有量多，盡管最近出貨量有所下降，但仍保持了全球前三名的位置。如果iphone真的能在未來采用虹膜識別技術，那么以其龐大的市場份額加速虹膜識別技術的普及將有很大幫助。
另外，虹膜識別技術本身也取得了長足的發展，國內外技術水平也相對成熟。中科院自動化研究所智能檢測和計算研究中心小組利用眼球震顫等開發出安全可靠的“生物檢測算法”，應對各種假體攻擊手段，進一步確保虹膜識別的安全性。虹膜識別技術目前的成本仍然很高，體驗感也仍然有很大的上升空間，但是隨著技術成熟度的提高，這些問題都可以解決。
更重要的是虹膜識別技術的應用場景相當廣泛。集成到在線登錄的密鑰系統或大規模安全系統中，可以集成到不同級別和規模的身份信息管理平臺，為反恐、治安、穩定等做出貢獻。另外，對社區、企業事業單位、涉密場所、礦山等需要身份認證的各種情況也有用。
識別精度高，紋理信息穩定，安全性強，確定虹膜識別未來的道路將拓寬。那么虹膜識別時代到來后，面部識別又將面臨什么樣的命運呢？
面部識別普及率越來越高，但人們擔心的隱私權問題等諸多問題仍然存在。今天的相機無處不在。結合巨大的計算和云存儲，某些部門可以使用面部識別技術持續監控特定人員。應用于非法分子是相當有效的，但如果另一個心懷叵測的人被用來肆意侵犯用戶的隱私，情況就相當糟糕了。(蕭伯納)
我們購物的時候，商場里的相機會拍我們的臉。將牙齒信息與其他技術結合起來，很多人和機構都可以獲取我們的個人信息。牙齒信息讓商人知道我們的行為模式，并預測我們感興趣的商品。(約翰f肯尼迪，美國電視電視劇)但這種行為沒有明確的界限。商人在獲取信息時容易越過國境侵犯人們的隱私。
像這樣的危險在人臉識別領域數不勝數。如果是虹膜識別，就不會出現這種問題，因此，從隱私權的角度來看，虹膜識別代替面部識別是必然的趨勢。(威廉莎士比亞、虹膜識別、虹膜識別、虹膜識別、虹膜識別、虹膜識別、虹膜識別、虹膜識別)美國Acuity Market Intelligence發表的《生物識別的未來》報告預測，今年虹膜識別的市場份額將達到16%，虹膜識別今后將與指紋識別共存，共同為人類服務門/東方也落下來了