在這場不算短的競賽中，誰擁有更成熟的技術和更準確、更全面的數據，誰就能在商業化道路上走得更遠，而不僅僅是營銷和市場份額。
李薇有點經濟|作者
嚴銳|編輯
迪迪似乎有點“不正?！薄?/p>
2020年，硅谷的第一個概念——自動駕駛出租車(Robotaxi)，在中國迎來了一個大規模登陸時代。百度、文遠之星、滴滴、高德.這些公司聚集在一起，在剛剛過去的第二季度推出了自己的登陸計劃。
其中，滴滴尤為“激進”，在大面積推廣其無人駕駛網絡汽車項目，甚至給公眾一種錯覺，以為自己已經進入無人駕駛時代。
盡管滴滴在2016年開始組建一個自動駕駛R&D團隊，并在2017年在海外建立了一個人工智能實驗室，但在接下來的兩年里沒有任何聲音傳出。
直到去年8月，滴滴將其自動駕駛部門升級為獨立公司，并高調亮相。后來，獲得執照，獲得投資，在無人駕駛網絡中駕駛汽車在上海現場直播，并招募種子用戶.一系列的行動都加速了。
但是迪迪真的準備好了嗎？直播中有很多問題和錯誤，可能不是答案，但它們隱藏了一些真相。
01
“不能慢”下降
2020年第二季度，中國機器人產業的消息不斷傳來。之前一直忙于研發的公司開始成群結隊地向外界展示成果：
6月27日，在央視主持人段子壽和朱廣權的現場直播下，滴滴出行首次向公眾開放了自動駕駛服務；
6月23日早些時候，與高德地圖合作的文遠智星宣布，廣州用戶可以稱文遠智星為機器人大西；只需點擊一下高德地圖；4月28日，高德和自動駕駛公司汽車X在上海參加了機器人體驗活動；4月19日，百度阿波羅在長沙開通了機器人出租車服務.
在兩個多月的時間里，中國幾乎所有的機器人公司都出現了，包括互聯網巨頭、科技創業新貴，以及一直表示希望成為機器人的在線汽車相關平臺。
Robotaxi是一種出租車服務，它使用自動駕駛技術來代替人工駕駛。這是一個技術第一、刻不容緩的行業，“技術”和“汽車”是其關鍵要素。
世界上第一家機器人公司，在谷歌母公司Alphabeta的支持下，終于在2018年12月推出了自動駕駛載人服務Waymo One，并在鳳凰城推出。
在國內，首先也有技術的積累。例如，百度阿波羅的機器人系統得到了百度2013年推出的無人駕駛汽車項目的支持。本項目的技術核心是“百度汽車大腦”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策和控制四個模塊。
另一家公司，文遠，基本上遵循同樣的軌跡。作為一家科技創業公司，它在三年前正式開始運營，并成為自主駕駛領域另一所學校的代表。
2019年11月底，文遠智星推出了機器人技術全面開放運營服務。在運營的第一個月，由40輛車組成的車隊完成了8 396份旅行訂單，服務了4 683名用戶，事故率為零。今年5月，文遠智星宣稱其無人駕駛車隊超過100輛。
文遠智星在探索自身運營的同時，也在與其他公司合作。例如，今年6月，它與高德的合作登陸。
隨著越來越多的玩家來到桌面，機器人時代正式開始了。正如安信證券所言，“太空堡壘已經成為可以在中國燎原的星星之火，2020年將是大規模運營的第一年。”
據報道，在眾多玩家中，瓦伊莫和百度屬于第一梯隊，而滴滴、馬驍智星、文遠和歐特克則屬于第二梯隊。當然，在這些企業中，有一個特別突出，那就是滴滴。
與文遠智星和百度相比，滴滴在2016年進入這個行業似乎還不算太晚。但與它們從技術積累到商業著陸的相對穩定的曲線相比，它的表現相當迅速。
去年8月，滴滴突然將很久沒有聽到自己聲音的自動駕駛部門升級為一家獨立公司——沃亞科技；本月底，滴滴自動駕駛在2019年世界人工智能大會(WAIC)上首次亮相，該大會已正式對外公布。
接著，去年9月，滴滴獲得了上海頒發的第一批載人教師申請執照；去年10月，滴滴宣布將在2019年底推出無人駕駛出租車。當然，直到今年6月，滴滴才正式開始在上海運營機器人工廠。
一年之內，獨立、亮相、融資、登陸、叱咤風云的網絡汽車領域一路下滑，到無人駕駛技術領域，它似乎仍在延續自己的互聯網節奏。原因是什么？是什么讓它如此焦慮？
02
牌位戰和技術差距
不計其數的錢被燒光了，連續六年不成功的利潤已經超過了500億美元的估值上限，但他們無論如何也無法跨過資本市場的門檻?？吹焦乐抵饾u下降，滴滴的上市一直是程維和劉清最大的擔憂。
在將自動駕駛部門從滴滴母胎中分離出來后，滴滴終于迎來了期待已久的利潤。至于已經成為一家獨立公司的滴滴自動駕駛，它似乎已經被推到了一條曲折的道路上，不必繼續努力生存。
“今年對于Robotaxi來說至關重要，這是其大規模運營的第一年，也是其上市的第一年?！闭绨残抛C券(Essence Securities)所說，在這種可能由互聯網巨頭、初創科技公司、汽車公司和在線汽車平臺組成的競爭形勢下，信用卡推廣的重要性不言而喻。
正是出于這種考慮，一年的步伐很大，有點“不耐煩”。一位接近滴滴的人士還告訴一位財經人士，滴滴急于推出自己的機器人系統意味著強行占領市場，而且充滿了營銷味道。作為進入者之一，滴滴必須贏得這一刻，因為它對自身的突破性發展有著非同尋常的重要性。“一方面，它不能拖累滴滴，另一方面，它也能顯示出投資者和公眾的誘惑。滴滴無人駕駛網絡將成為下一個超級獨角獸?！?/p>
這樣，迪迪著急是可以理解的。但問題是，對于投資者和消費者來說，滴滴真的有成熟的技術和大規模商業化的能力嗎？這是個問題。
在這個注重技術積累的行業，滴滴的基礎并不穩固。雖然自主駕駛的研發早在2016年就開始了，但其技術儲備相對薄弱?！霸谶^去的幾年里，滴滴在自動駕駛方面沒有制造太多噪音。實際上，自主駕駛團隊剛剛成立，前幾個月還在招募大量人員，還需要繼續進行技術儲備，”何新證券的顧增表示。
據了解，滴滴目前仍在招聘大量自主駕駛人才，包括R&D自主駕駛系統工程師、智能自主駕駛工程師、自主駕駛內外部工程師等。
它的技術缺陷在最近的直播中也有所體現。例如，第一次自動駕駛體驗未能成功啟動，耗時約5分鐘；行駛過程中，當向相反方向左轉時，沒有減速避讓和超車；當三輪車在路上占用路面時，車輛停滯了很長時間，通過遠程協助解決了問題.
當儲備不足時，滴滴需要面對越來越激烈的競爭。在旅游領域與之競爭的高德，已經分別在4月和6月與歐特克和文遠智星達成合作，并進行了大規模的探索。
例如，4月27日，高德打車宣布他可以使用AutoX無人駕駛汽車，并在上海聯合發起了體驗招聘活動。用戶
您可以通過高德出租車平臺呼叫無人駕駛車輛，在上海市政府指定的允許自動駕駛范圍內體驗車輛。
與股票用戶市場上的在線汽車相比，機器人大賽顯然有更大的想象力，是一個更好的故事，對滴滴更有吸引力。
今年5月底，滴滴自動駕駛從軟銀獲得了超過5億美元的融資?！盁o人駕駛汽車的普及也需要在技術和商業模式上付出巨大努力。想在驅動領域取得成功的企業
據國外媒體報道，特斯拉首席執行官埃隆馬斯克表示，7月1日之后，特斯拉全自動駕駛(FSD)的價格將上漲1000美元。消息發布后，資本市場給予了積極的評價。
然而，馬斯克特斯拉故事的核心仍然是它的技術能力?！半S著監管機構的逐步批準，該軟件將越來越接近全自動駕駛能力，其價格將繼續上漲。到那時，金融穩定司的價值可能超過10萬美元?！瘪R斯克曾經說過。
目前，我們無法說出技術故事的點滴，所以我們顯然需要面對現實?！安灰研麄鳟敾厥隆?，證券投資公司的顧曾經對其一系列行為發表過評論。
03
機器人技術商業化有多遠
對機器人來說，現在是一個完美的時機。
一方面，受“新基礎設施”、5G等因素影響，今年是自主駕駛的爆發年。國家發改委首次對新基礎設施的范圍進行了界定，并指出5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網、人工智能、云計算、區塊鏈等信息基礎設施應納入“新基礎設施”范疇。
與這些行業相關的自動駕駛顯然將從中受益?！白詣玉{駛儀很幸運，它位于5G、人工智能、云計算和大數據中心的交匯點。未來，預計它將利用“新基礎設施”的東風，進一步加快商業化進程?！毖芯繄蟾娣治隽碎L城證券。
另一方面，自從疫情爆發后，人們開始重新思考旅行的方式。在這種思維中，自主駕駛顯然也是受益者之一。法國總統馬克龍(Macron月表示，在COVID-19肺炎疫情爆發后，自動駕駛汽車和電動汽車將成為汽車行業的關鍵組成部分。
在這個時代，正如100電動汽車委員會在《自動駕駛Robotaxi商業化現狀、挑戰及建議》(以下簡稱“建議書”)中所說，“目前，領先企業的示范運營以商業化為主要目的”來驗證運營模式和商業模式。
據車白智庫(截至4月份)，百度，文遠智星，歐特克等。處于機器人技術商業化的前沿，百度甚至已經向公眾開放；滴滴進入較晚，仍處于種子用戶招募階段。
在企業推動的機器人化商業化中，消費者的需求同樣重要。
《建議》年的一個數據值得思考：根據大陸集團的研究，2018年79%的中國消費者愿意接受自動駕駛，而2013年這個數字是89%。
消費者對自動駕駛的接受度下降的原因是什么？一位用戶說出了真正的意思：“反正我也不敢坐出租車。涉及人民生活的車輛和物品最好由我來控制?！?/p>
人們不安全感的根源在于現有機器人技術的不足和無法著陸。以滴滴的直播為例，據業內人士稱，其激光雷達使用64線速達因，既麻煩又昂貴；在整個直播過程中，路線很簡單，行人和車輛較少，全程速度為30公里/小時，而且大多數人都向右轉。
對于自主駕駛企業來說，技術根植于數據，數據不可能一夜之間積累起來。即使以數據的下降為榮，也有許多缺點。
滴滴快的首席技術官魏在直播中提到了一組數據：滴滴快的是世界上唯一一家擁有1000億公里數據的自動駕駛公司，其自主研發的車載設備Orange Vision覆蓋了滴滴平臺50%以上的訂單。
其中，橙色視覺是車內外的監控設備，相當于行車記錄儀或車內監控。能積累的主要是行車記錄儀的攝像數據，而不能與車輛的行駛行為數據相聯系，如速度、方向等。
作為一個網絡汽車平臺，滴灌車已經行駛了1000億公里，但這些數據是否真的有1000億公里可能會大大減少：有些沒有存儲；第二，行車記錄儀數據成像質量和分辨率低，只是正向數據；第三，這些只是原始數據。如果你想使用它們，你需要手工標記它們，否則你不能使用它們。
顯然，在大規模商業化和應用之間還有一段距離。
迪迪顯然意識到了這個問題：“車里沒有司機，所以你可以去任何你想去的地方。非常安全。——要達到這個水平需要很長時間。這不可能在三到五年內發生，也不可能在五到十年內發生。這很難說?！?/p>
在這場不算短的競賽中，誰擁有更成熟的技術和更準確、更全面的數據，誰就能在商業化道路上走得更遠，而不僅僅是營銷和市場份額。
04
結論
技術的發展從來不是線性的，而是會在一定時期內迅速上升?，F在它正處于另一波技術革命中，其核心是人工智能。在這場革命中，中國企業因其天然的數據優勢而活躍起來。
在自動駕駛領域，情況也是如此。經過百度、文遠智星、滴滴等眾多企業的探索，機器人已經初具規模。
雖然還存在一些不足，但所有的進步和創新都值得鼓勵。不要對近期過于樂觀，也不要對長期過于悲觀，這肯定是這個行業的發展訣竅。從技術層面開始，以一種腳踏實地的方式，帶著長跑的心態去練習，這是這個行業的基礎。